Выступление Заместителя Премьер-министра — министра искусственного интеллекта и цифрового развития РК Жаслана Мадиева на втором заседании Совета по развитию ИИ стало своего рода «дорожной картой» технологического суверенитета страны. На фоне проведения первого в СНГ форума GITEX, министр представил отчет о достигнутых результатах и анонсировал запуск мега-проектов, которые изменят экономику Казахстана к 2026 году, передает Tech-news.
Первый этап ИИ-стратегии, сфокусированный на образовании, уже дает плоды. Мадиев подчеркнул, что Казахстан формирует полноценную образовательную вертикаль: 200 000 учителей получили доступ к ChatGPT Edu, а университеты переходят на модель «AI-Enabled University». Запуск запланирован на сентябрь 2024 года в партнерстве с мировыми лидерами. Более 700 руководителей высшего звена прошли подготовку под эгидой Стэнфорда. Казахстан вошел в четверку лучших команд мира на олимпиаде по ИИ в Пекине, а в августе этого года Астана примет молодых талантов из 50 стран.
Казахстан официально закрепился в мировом рейтинге TOP500 со своими суперкомпьютерными системами. Однако это лишь начало.
«Чтобы стать хабом вычислений для ИИ и экспортером токенов, мы реализуем проект Data Center Valley мощностью до 1 ГВт», – заявил министр.
Параллельно решается вопрос связи: к 2028 году 92% сел получат оптоволокно, а Транскаспийский маршрут обеспечит минимальную задержку сигнала для мировых гиперскейлеров.
Экономика будущего: Алатау и первый «единорог»
Одной из самых смелых инициатив стал город Алатау, который внедряет модель «токенизации по умолчанию». Это уникальная регуляторная песочница для Web3, криптоактивов и низковысотной аэромобильности.
Важной вехой для страны стал экспорт ИТ-услуг, превысивший $1,1 млрд, и появление в Казахстане первого ИИ-единорога (компании с капитализацией более $1 млрд).
План на 2026 год: ИИ в реальном секторе
Объявленный президентом «Год цифровизации и ИИ» (2026) будет сфокусирован на промышленном внедрении:
Датасеты для индустрии: Создание озер данных (data lakes) в энергетике, добыче и агросекторе.
Отраслевые LLM: Разработка больших языковых моделей для решения конкретных промышленных задач.
IoT-поддержка: Меры помощи компаниям, внедряющим интернет вещей и системы сбора данных в реальном времени.
