Генеративный ИИ сделал создание текста практически мгновенным, но вместе с этим изменил саму ценность писательского навыка. The Economist отмечает: если раньше главным вызовом было написать хороший текст с нуля, то теперь все большее значение приобретает способность человека отбирать, проверять и редактировать результат работы нейросети, передает Tech-news.
Еще недавно создание качественного текста требовало значительных времени и усилий. Франц Кафка называл письмо бесконечным мучением, а Джордж Оруэлл сравнивал этот процесс с долгой болезнью.
Генеративный ИИ перевернул эту ситуацию. Несколько страниц текста можно получить за считанные секунды, причем практически на любую тему. Однако скорость генерации не гарантирует качество.
Нейросети по-прежнему склонны создавать многословные и шаблонные тексты, повторять одну и ту же мысль разными словами и допускать фактические ошибки. Иногда проблема заключается не в отсутствии информации, а в том, что модель не понимает, какая именно часть текста действительно важна для читателя.
Поэтому роль человека в процессе создания контента постепенно меняется. Автору уже не обязательно начинать с пустой страницы — гораздо важнее уметь оценить полученный материал и понять, что с ним делать дальше.
Новая схема выглядит примерно так:
Раньше: идея → написание → редактирование → готовый текст.
Теперь: идея → генерация ИИ → проверка фактов → отбор → сокращение → редактирование человеком → готовый текст.
В такой модели хороший редактор становится не менее важен, а в некоторых случаях — даже важнее самого автора. Он должен видеть слабые места текста, распознавать шаблонные формулировки, проверять факты, убирать лишнее и возвращать материалу понятную структуру и человеческий голос.
ИИ постепенно снижает стоимость самого процесса написания, но не отменяет необходимость в хорошем вкусе, критическом мышлении и понимании аудитории.
В итоге главным конкурентным преимуществом человека может стать не способность написать больше текста, а способность понять, какой текст вообще стоит оставить.
