TopИнтересное

Димаш Кудайберген предостерег молодых музыкантов от раннего увлечения ИИ

На полях форума Freedom Inside 2026 мировая звезда Димаш Кудайберген поделился своим видением роли искусственного интеллекта в индустрии искусства. Артист признал технологический прогресс неизбежным, однако провел четкую грань между использованием ИИ как инструмента и подменой им базового музыкального образования. Корреспондент Tech-news выделил ключевые тезисы из ответов музыканта на вопросы о кибербезопасности творчества и будущем индустрии.

ИИ как «требование времени»

Димаш подчеркнул, что ИИ сегодня – это не просто хайп, а объективная реальность и «требование времени». По его мнению, технологии предоставляют уникальный шанс создавать контент, который ранее был недоступен человеческому восприятию.

«Это инструмент, который соответствует запросам времени. Мы не должны от него убегать. С его помощью мы сможем показать миру то, что он еще никогда не слышал и не видел. В этом нет ничего плохого», – отметил артист.

Опасность «быстрого контента» для новичков

Несмотря на лояльность к прогрессу, Кудайберген высказал жесткое предостережение начинающим исполнителям. Он упомянул популярные нейросети для генерации музыки, посоветовав молодым талантам на первых этапах держаться от них подальше.

Главный аргумент музыканта – ИИ может стать «костылем», который помешает формированию собственного стиля и профессиональных навыков.

Сначала фундамент, потом эксперименты

По мнению Димаша, музыкальная индустрия в этом плане схожа с наукой: прежде чем переходить к сложным экспериментам, необходимо освоить базу.

«В музыке, как и в науке, сначала должно быть академическое образование. Только после этого можно ставить различные эксперименты и „играться“ с искусственным интеллектом», – подчеркнул он.

В качестве примера он привел своего младшего брата, который сейчас получает профессиональное образование как мультиинструменталист. Димаш убежден, что только имея глубокую академическую основу, автор сможет использовать ИИ осознанно, а не просто копировать алгоритмические шаблоны.

Shares:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *