У Google DeepMind появился серьёзный успех в сфере прогнозирования ураганов. Их новая нейросеть способна предсказывать формирование циклонов и прослеживать их маршруты до 15 дней вперёд. Это впервые такие прогнозы используются Национальным центром по наблюдению за ураганами США параллельно с традиционными физическими моделями.
Почему это важно
Прогнозирование ураганов — невероятно сложная задача. Изменения атмосферных условий, даже минимальные, могут сильно повлиять на траекторию и интенсивность штормов. Существующие модели чаще всего справляются либо с точным прогнозом пути, либо силой урагана, но редко с тем и другим сразу.
Как работает новая модель
ИИ-решение обучается на двух типах данных:
-
Исторические глобальные погодные карты (reanalysis), покрывающие несколько десятилетий.
-
Каталог тропических циклонов — около 5000 штормов за последние 45 лет с информацией о траектории, интенсивности, радиусе и размерах.
Результаты
Модель DeepMind оказалась точнее: на 5‑дневном горизонте её ошибки в определении положения урагана в среднем примерно на 140 км меньше, чем у эталонной модели ENS от ECMWF. Это эквивалентно улучшению на 1,5 дня — прогресс, который обычно достигается за десятилетия.
Такой прирост крайне ценен: дополнительная полтора дня дают возможность для планирования эвакуаций и спасения жизней.
Weather Lab — интерактивный инструмент
Google представил Weather Lab — веб-платформу, где эксперименты ИИ-модели сочетаются с физическими моделями, давая прогнозы не только траекторий, но и интенсивности, структуры и радиуса циклона. Однако Google подчёркивает: это неофициальные прогнозы. Официальную информацию по-прежнему следует получать от метеослужб.
Применение в реальном времени
Теперь специалисты Национального центра по наблюдению за ураганами наблюдают и анализируют ИИ-прогнозы в рабочем процессе, что стало историческим моментом: никогда ранее федеральное агентство США не использовало в реальном времени экспериментальные ИИ‑модели.
Экосистема ИИ в метеорологии
Этот проект — часть широкой AI‑революции в метео‑предсказаниях. Ранее DeepMind представил GraphCast, ИИ‑систему для 10‑дневных прогнозов, которая точнее и быстрее традиционных. Она, например, «форуовала» урагану Ли ещё за 9 дней до того, как он ударил по Новой Шотландии.
Ограничения и нюансы
Однако не всё однозначно: ИИ пока не обрабатывает («не читает») данные со спутников, метеозондов и буёв так, как классические физические модели. Также цепочка «эффект бабочки» сохраняется — небольшие отклонения в данных всё ещё могут размножаться. И изменения климата вносят непредсказуемость, поэтому модели нуждаются в постоянном надзоре специалистов.
Что дальше
Сезон ураганов в Атлантике стартовал 1 июня 2025 года, и ожидается повышенная активность шторма. Эксперт FOX Weather Брайан Норкросс считает, что это первый сезон, где мы по-настоящему увидим потенциал ИИ для тропиков и ураганов. Само испытание модели начнётся при появлении первого серьёзного урагана в этом сезоне. DeepMind планирует генерировать 50 сценариев на каждый шторм, параллельно с работой NHC. Если ИИ подтвердит свою эффективность, в прогнозировании нас ожидает качественный скачок, что поможет сохранить жизни и сократить ущерб.
