Собаки-поводыри – это проверенные временем союзники людей с нарушениями зрения, но у них есть один существенный минус: они не умеют говорить. Исследователи из Бингемтонского университета (SUNY) решили устранить этот коммуникационный барьер. Команда под руководством доцента Шики Чжана интегрировала большие языковые модели в систему управления четвероногим роботом, превратив его в интерактивного навигатора, способного к полноценному диалогу, передает Tech-news.
Согласно публикации на официальном ресурсе университета Binghamton.edu, новая система не просто ведет человека за собой, а анализирует маршрут, подбирает оптимальный путь и дает голосовую обратную связь в режиме реального времени.
Преимущество над биологией: 20 команд против бесконечности
Шики Чжан, представляющий Школу компьютерных наук Томаса Дж. Уотсона, подчеркивает, что технологическое решение в некоторых аспектах уже превосходит возможности живых собак.
«Биологическая собака-поводырь способна выучить максимум около 20 команд. Но если вы интегрируете GPT-4 с голосовым интерфейсом в робопса, он обретает практически неограниченные языковые способности», – отмечает Чжан.
Ранее команда Чжана уже обучала роботов реагировать на натяжение поводка, но новая итерация выводит взаимодействие на уровень осознанного диалога. Система работает в двух режимах: Перед выходом робот обсуждает с пользователем маршрут, предлагая варианты и оценивая время в пути. Во время движения ИИ описывает обстановку («впереди длинный коридор», «препятствие справа»), что критически важно для формирования ситуационной осведомленности у незрячего человека.
Полевые испытания и «человечность» интерфейса
Для тестирования системы ученые пригласили семерых добровольцев с официальным статусом слепоты. Задача была стандартной для офисной среды: найти дорогу к конференц-залу в сложном многокомнатном пространстве. Робот предлагал маршруты, уточнял предпочтения пользователя и сопровождал его, комментируя каждый этап пути.
Результаты анкетирования показали, что комбинированный подход – когда робот и планирует путь, и комментирует происходящее вокруг – оказался наиболее востребованным. Участники эксперимента отметили легкость коммуникации и высокую полезность устройства, выразив надежду на скорое появление таких роботов в повседневной жизни.
