В Yessenov University реализуется научный проект, направленный на внедрение интеллектуальных технологий в сферу животноводства. Исследование посвящено созданию неинвазивной системы мониторинга физиологического состояния и поведения сельскохозяйственных животных. Проект ведет команда факультета «Компьютерные науки и искусственный интеллект» при участии зарубежного профессора Белгородского государственного национального исследовательского университета. Руководителем выступает ассоциированный профессор Олег Иващук.
Современная платформа цифрового мониторинга
Главная задача проекта — разработать интеллектуальную платформу, которая с помощью технологий компьютерного зрения, искусственного интеллекта и робототехники сможет автоматически анализировать состояние животных без физического контакта. Система использует алгоритмы обработки видеоданных, технологии автоматической идентификации и формирование цифровых профилей животных. Поведенческие модели анализируются с применением глубоких нейронных сетей. В результате создается программно-аппаратный комплекс, способный работать в режиме реального времени и интегрированный с мобильной роботизированной платформой и инфраструктурой обработки больших данных.
Решение на климатические вызовы региона
Актуальность проекта связана со спецификой Мангистауской области, где аридный климат, ограниченные кормовые ресурсы и повышенные производственные риски требуют более точных управленческих решений в животноводстве. Ранняя диагностика заболеваний, прогнозирование продуктивности и контроль поведенческих отклонений становятся критически важными для устойчивого развития отрасли. Разработанная система способна анализировать тысячи наблюдений в сутки, фиксируя двигательную активность, потребление корма, изменения физического состояния, групповое поведение и признаки стресса.
Практические результаты
Технологии уже прошли тестирование в реальных производственных условиях. В рамках проекта создан интеллектуальный кормораздатчик с модулем компьютерного зрения, внедрена стационарная система видеомониторинга на базе фермерского хозяйства, а также разработана мобильная роботизированная платформа для анализа состояния животных. По словам разработчиков, внедрение таких решений позволяет снизить производственные издержки, минимизировать риски и перейти к модели управления хозяйством на основе данных.
Научные итоги
По итогам работы опубликованы четыре статьи в международных научных журналах, индексируемых в базе Scopus (Q1-Q3), получен патент Республики Казахстан на полезную модель и поданы две патентные заявки. Напомним, что 27 августа 2026 года в Астане состоится конференция PROFIT Industry & Energy Day, посвященная применению информационных технологий в промышленности и энергетике.
