На полях международного форума GITEX AI Kazakhstan в Алматы выступил один из «патриархов» компьютерных наук, профессор Джон Хопкрофт. Его доклады всегда отличаются нестандартным взглядом на индустрию, и в этот раз он представил концепцию развития ИИ в Казахстане, которая радикально отличается от привычной гонки за вычислительными мощностями, передает Tech-news.
От логики к сжатию: почему ИИ будет меняться
Хопкрофт напомнил, что современный ИИ – это молодая и крайне нестабильная дисциплина. Если до 2012 года наука опиралась на жесткую логику, то после победы Джеффри Хинтона в конкурсе ImageNet мир перешел к распознаванию образов. Появление ChatGPT и вовсе стало побочным эффектом попыток исследователей «сжать» контент интернета.
«ИИ продолжит меняться непредсказуемым образом. Поэтому стратегия, которую нация разрабатывает для ИИ, должна быть устойчивой к любым будущим трансформациям. Лучшая стратегия – это фундаментальное улучшение образования и акцент на талантах», – подчеркнул Джон Хопкрофт.
Реформа образования: метрики против рейтингов
Главная проблема современного высшего образования, по мнению профессора, заключается в ложных ориентирах. Ректоры университетов стремятся к высоким позициям в международных рейтингах, которые оценивают объем финансирования и количество публикаций, но почти не учитывают качество подготовки студентов.
Хопкрофт предложил Казахстану «бесплатную» стратегию улучшения вузов: Оценивать университеты не по статьям, а по качеству преподавания. Случайным образом выбирать 20 лекций в каждом вузе и приглашать коллег из других университетов для оценки. Вовлеченность студентов, компетентность и страсть преподавателя к предмету.
По мнению ученого, внедрение такой системы оценки потребует лишь минимальных затрат на транспорт для проверяющих, но даст колоссальный эффект для подготовки следующего поколения кадров.
Наука вдохновения против прикладных задач
Профессор также предостерег от чрезмерного увлечения «прикладными исследованиями». Он отметил, что величайшие прорывы в науке происходят тогда, когда исследователи сфокусированы на том, что их искренне вдохновляет, даже если это направление кажется бесполезным сегодня.
Решение проблемы энергозатрат
Одной из ключевых проблем ИИ Хопкрофт назвал стоимость и энергоемкость вычислений. Человеческий мозг выполняет сложнейшие задачи практически без затрат энергии, что наводит на мысль: возможно, современная модель вычислений в корне неверна?
Для решения таких фундаментальных вопросов Казахстану не обязательно скупать все видеокарты мира — достаточно воспитать специалистов, способных создать принципиально новые модели вычислений.
