В ближайшие три года в Казахстане планируют провести геологоразведку на площади около 100 тыс. км² и запустить 20 проектов по поиску полезных ископаемых. Для выявления скрытых залежей будут использовать искусственный интеллект, спутниковые данные и беспилотники. Параллельно страна впервые приступила к государственной геологической съёмке масштаба 1:50 000, передает Tech-news.
О ходе изучения недр и цифровизации геологической отрасли на заседании Правительства сообщил вице-министр промышленности и строительства Иран Шархан. Работа ведётся в рамках поручений Президента по комплексному изучению минерально-сырьевой базы Казахстана.
В течение ближайших трёх лет власти намерены реализовать 20 проектов геологоразведки. Помимо традиционных методов, специалисты применяют технологию Ionic Leach, спутниковые снимки, беспилотные летательные аппараты и инструменты искусственного интеллекта. Эти решения позволяют искать признаки полезных ископаемых и выявлять перспективные участки, в том числе там, где залежи не выходят на поверхность.
Предварительные результаты уже получены по семи объектам. Участки, перспективность которых подтвердится по итогам дальнейших исследований, планируют подготовить к выставлению на аукцион в 2027 году.
Ещё одно направление работы — создание цифровой инфраструктуры для геологоразведки и управления данными о недрах.
На Единой платформе недропользования опубликовано более 70 тыс. геологических отчётов и 109 тыс. контуров изученности территории. По данным вице-министра, оцифрована вся первичная геологическая информация — около 4,8 млн единиц.
Одновременно в стране впервые началась государственная геологическая съёмка масштаба 1:50 000. Такая детализация позволяет изучать территорию подробнее и формировать более точную геологическую основу для дальнейших поисковых работ.
Сочетание цифровых архивов, современных методов анализа и новых геологических съёмок должно расширить возможности поиска минеральных ресурсов. Следующий этап — подтвердить перспективность обнаруженных участков и подготовить их к дальнейшему освоению.
