Компания xAI представила Grok 4.5 — новую флагманскую языковую модель, ориентированную на программирование и сложные инженерные задачи. Разработчики заявляют, что модель быстрее расходует вычислительные ресурсы, эффективнее решает задачи по коду и умеет создавать полноценные приложения по одному текстовому запросу, передает Tech-news.
Компания xAI анонсировала Grok 4.5 — самую производительную языковую модель в своей линейке. Новая версия ориентирована на разработчиков, инженеров и пользователей, которым требуется ИИ для написания кода, автоматизации рабочих процессов и создания цифровых продуктов.
Одной из ключевых особенностей Grok 4.5 стала глубокая интеграция с задачами программирования. Модель разрабатывалась при участии команды среды разработки Cursor и демонстрирует высокие результаты в инженерных тестах и бенчмарках по разработке программного обеспечения.
По заявлению xAI, модель способна по одному текстовому описанию создавать полноценные приложения, а также работать с популярными языками программирования, включая Rust, C/C++ и ряд других.
Помимо генерации кода, Grok 4.5 умеет автоматически создавать документы, презентации, электронные таблицы и диаграммы, что делает ее универсальным инструментом для разработки и офисной работы.
Для обучения модели использовались десятки тысяч графических процессоров NVIDIA GB300. Разработчики применили масштабное обучение с подкреплением и специализированные датасеты по программированию, математике, инженерии и естественным наукам.
По данным xAI, Grok 4.5 генерирует до 80 токенов в секунду и при решении сложных задач использует примерно вдвое меньше токенов по сравнению с рядом конкурирующих моделей, что должно положительно сказаться на скорости работы и стоимости использования.
API новой модели уже доступен разработчикам по цене 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион выходных токенов.
На старте Grok 4.5 можно использовать через сервис Grok Build, среду разработки Cursor, а также посредством API xAI для интеграции в собственные приложения и сервисы.
