Эксперты Массачусетского технологического института (MIT) оценили вероятность катастрофического сценария, связанного с развитием искусственного интеллекта, примерно в 10%. По их мнению, при отсутствии эффективного регулирования этот показатель может превысить 20%. Такие выводы представлены в исследовании, основанном на опросе 272 специалистов в области искусственного интеллекта, передает Tech-news.
Потеря контроля названа главным риском
Исследователи проанализировали 24 потенциальные угрозы, связанные с развитием ИИ, и оценили вероятность того, что к 2030 году они могут привести к катастрофическим последствиям.
Под такими последствиями авторы понимают:
- гибель более 1 млн человек;
- экономический ущерб свыше 100 млрд долларов;
- масштабные общественные потрясения.
Самым опасным сценарием эксперты назвали потерю контроля над искусственным интеллектом. По их мнению, подобные системы могут использоваться для:
- проведения масштабных кибератак;
- разработки опасных видов вооружения;
- манипулирования общественным мнением;
- вмешательства в политические процессы.
Безработица оказалась не главным страхом
Несмотря на широкое обсуждение влияния ИИ на рынок труда, массовая безработица заняла лишь четвертое место среди наиболее вероятных угроз.
Авторы исследования считают, что общественная дискуссия часто сосредоточена именно на замещении рабочих мест, хотя более серьезные риски связаны с безопасностью и контролем над развитием технологий.
Общество становится тревожнее
Согласно данным Stanford AI Index, к 2025 году доля людей, обеспокоенных развитием искусственного интеллекта, выросла с 39% до 52%.
При этом исследователи отмечают, что международные механизмы регулирования ИИ пока находятся на стадии формирования и не успевают за темпами развития технологий.
Самые уязвимые сферы
По мнению экспертов MIT, наиболее чувствительными к рискам искусственного интеллекта остаются:
- информационная сфера;
- национальная безопасность;
- финансовый сектор.
Авторы исследования подчеркивают, что развитие ИИ требует не только технологического прогресса, но и создания эффективных механизмов контроля, которые позволят снизить вероятность наиболее опасных сценариев.
