К 2028 году крупные компании смогут закрывать финансовые периоды почти на треть быстрее. Это стало возможным, благодаря внедрению искусственного интеллекта. Такой прогноз представила аналитическая компания Gartner. На сегодняшний день процесс закрытия отчетного периода остается трудоемким: сверка счетов, проверка операций, корректировка данных и подготовка отчетности занимают несколько дней и требуют значительного объема ручной работы. С развитием AI этот процесс постепенно автоматизируется.
Что изменится в корпоративных системах
По оценке Gartner, трансформация затрагивает прежде всего ERP-системы — платформы управления финансами и ресурсами компаний.
Среди ключевых тенденций:
- Компании переходят от «тяжелых» монолитных систем к более гибким решениям, где можно обновлять отдельные модули без полной замены платформы.
- Искусственный интеллект берет на себя рутинные задачи: сверку счетов, обработку операций, контроль дебиторской задолженности.
- Системы в режиме реального времени отслеживают ошибки, финансовые риски и подозрительные транзакции.
- Финансовые директора смогут задавать вопросы системе обычным языком и получать готовую аналитику.
- Появляется функция прогнозирования — компании смогут заранее видеть финансовые сценарии и потенциальные риски.
Что говорят цифры
По данным Gartner в 2024 году лишь 14% инвестиций в ERP приходилось на AI-компоненты. Но уже к 2027 году ожидается, что этот показатель вырастет до 62%. И еще через год компании с внедренным AI смогут закрывать финансовые периоды на 30% быстрее. Несмотря на оптимистичные прогнозы, массовое внедрение AI пока только начинается. Основные барьеры: низкое качество данных, сложные интеграции и дефицит квалифицированных специалистов. Без решения этих проблем технологии не смогут дать ожидаемого эффекта.
Что это значит для Казахстана
Крупные компании в Казахстане уже работают на системах вроде SAP и Oracle, в которые активно интегрируются AI-модули. Однако остается важный фактор — инфраструктура. Многие предприятия по-прежнему используют локальные серверы, тогда как полноценная работа AI требует облачных решений и централизованной обработки данных.
По сути, для казахстанского бизнеса ключевой шаг сейчас не столько внедрение самого искусственного интеллекта, сколько переход в облако и повышение качества данных. Именно это станет фундаментом для следующего этапа цифровизации корпоративного сектора.
