Искусственный интеллект должен был освободить людей от части рутинной работы и сократить продолжительность рабочего дня. На практике сотрудники компаний, которые разрабатывают и внедряют AI, сталкиваются с обратным эффектом: рабочие недели растягиваются до 70–90 часов, а свободное время поглощают новые задачи, проверки и постоянные AI-спринты, передает Tech-news.
Еще несколько лет назад технологическая индустрия прогнозировала, что развитие искусственного интеллекта позволит людям работать меньше. Один из руководителей инженерного направления Google в 2022 году предполагал, что к 2025-му AI поможет перейти к четырехдневной рабочей неделе.
В начале 2026 года OpenAI также призвала компании экспериментировать с четырехдневной рабочей неделей без сокращения зарплат. В компании заявляли, что рост производительности благодаря AI может позволить бизнесу пересмотреть традиционную модель занятости.
Однако внутри самой индустрии ситуация выглядит иначе. Бывший сотрудник OpenAI рассказал BBC, что компания не переходила на четырехдневную рабочую неделю и лишь предлагала другим работодателям протестировать такой формат.
По его словам, рабочая культура в OpenAI часто сопровождалась срочными совещаниями, работой по выходным и продолжительными периодами высокой нагрузки. Сам сотрудник утверждает, что регулярно работал не менее 70 часов в неделю.
Похожая ситуация складывается и в других AI-компаниях. Сотрудники OpenAI и Anthropic рассказали BBC, что отдельные рабочие спринты могут продолжаться несколько недель и доходить до 90 часов за семь дней. Под спринтами в технологической индустрии обычно понимают периоды интенсивной работы перед запуском продукта или новой функции.
Anthropic при этом активно демонстрирует возможности своего AI-инструмента Claude, который способен самостоятельно выполнять задачи в течение нескольких часов. В Meta также заявляют, что искусственный интеллект позволяет небольшим командам выполнять больше работы.
Но рост производительности не обязательно означает сокращение рабочего времени.
В Meta сотрудники рассказали, что их переводили на срочные AI-проекты без возможности отказаться. Работа в таких командах, по их словам, часто продолжается поздно вечером и по выходным, а сотрудники остаются фактически «на связи» даже вне рабочего времени.
Одновременно технологические компании сокращают штат. Meta ранее сократила около 10% сотрудников, а глава Anthropic Дарио Амодеи предупреждал, что дальнейший рост производительности AI может привести к еще более масштабному сокращению рабочих мест.
ИИ влияет на продолжительность рабочего дня даже тех специалистов, которые непосредственно не занимаются его разработкой. Бывший инженер Google Амин Шали рассказал BBC, что покинул компанию после того, как из-за проблем с внутренними инженерными системами ему приходилось работать ночами. По его словам, ситуация усугубилась после перераспределения вычислительных ресурсов и хранилищ Google в пользу AI-проектов.
После ухода из компании Шали заявил, что его сон и общее состояние улучшились. Он считает, что чрезмерная зависимость технологических компаний от AI создает дополнительное давление на инженеров.
Почему ИИ не сокращает рабочий день
Исследование, проведенное учеными Калифорнийского университета в Беркли, в течение восьми месяцев отслеживало работу сотен сотрудников американской технологической компании, использовавших AI-инструменты. Исследователи обнаружили, что люди стали работать быстрее, брать на себя больше задач и увеличивать продолжительность рабочего дня.
Одна из причин — необходимость постоянно проверять результаты, которые выдают AI-системы. Автоматизация части процесса не устраняет работу полностью: сотруднику приходится контролировать модель, исправлять ошибки и адаптировать рабочие процессы.
Исследователь инноваций Массачусетского технологического института Нил Томпсон объясняет это тем, что потенциальная экономия времени быстро поглощается внедрением новых технологий и необходимостью контролировать их работу.
Кроме того, освободившееся время компании и сами сотрудники часто заполняют новыми задачами.
«Люди предполагают, что на 20% меньше работы означает четырехдневную неделю. Но появляется новая работа», — отметил Томпсон.
В итоге AI пока не стал для технологической индустрии билетом к четырехдневной рабочей неделе. Напротив, компании используют рост производительности для ускорения разработки, запуска новых продуктов и расширения задач сотрудников.
Парадокс заключается в том, что технологии, созданные для экономии человеческого времени, пока могут становиться причиной еще более интенсивной работы. Вопрос теперь не только в том, сколько задач способен выполнить искусственный интеллект, но и в том, кому достанется сэкономленное им время — сотруднику или работодателю.
