В Казахстане сотрудники прокуратуры разработали два ИИ-инструмента, не написав ни строчки классического кода. Новые системы помогают анализировать уголовные дела, визуализировать связи между фигурантами и обрабатывать большие массивы криминальной статистики за считанные минуты, передает Tech-news.
В Генеральной прокуратуре Казахстана представили два проекта на базе искусственного интеллекта, созданных прокурорами без опыта классического программирования. Разработки были продемонстрированы Генеральному прокурору Берику Асылову и основателю венчурного фонда Sinovation Ventures, бывшему главе Google China Кай-Фу Ли.
Над проектами работали более 20 сотрудников прокуратуры. Перед началом разработки они прошли интенсивное обучение по методике Vibe Coding, организованное совместно с казахстанской компанией Q.AI. Этот подход позволяет создавать цифровые продукты с использованием ИИ без традиционного программирования.
Первый сервис получил название «ИИ-помощник следователя». Он анализирует материалы уголовных дел, автоматически определяет фабулу преступления, выявляет скрытые связи между участниками и структурирует доказательную базу. По данным разработчиков, система уже успешно протестирована на делах, связанных с коррупцией и фиктивными счетами-фактурами, а на построение визуальной схемы расследования ей требуется всего несколько секунд.
Второй инструмент — «ИИ-аналитик больших данных». Он способен обработать годовой объем криминальной статистики примерно за 15 минут, после чего формирует интерактивные аналитические панели с данными о видах преступлений, региональной ситуации и демографических характеристиках правонарушителей.
В Генеральной прокуратуре рассчитывают, что такие инструменты помогут быстрее выявлять криминальные тенденции и принимать профилактические меры.
«Сотрудники, не написавшие ни строчки кода, создают продукты, способные обрабатывать данные со скоростью, недоступной человеку», — отметил Кай-Фу Ли.
По словам Берика Асылова, следующим этапом может стать использование алгоритмов для поиска подозрительных моделей поведения. В перспективе ИИ сможет анализировать видеопотоки и распознавать характерные поведенческие паттерны, связанные с кражами, грабежами и другими преступлениями, даже если злоумышленник скрывает свою внешность.
По итогам встречи стороны договорились продолжить обучение сотрудников прокуратуры работе с ИИ и определить пилотный проект для внедрения новых технологий в деятельность ведомства.
