В Индии формируется новый рынок данных для обучения гуманоидных роботов: рабочие записывают на камеры от первого лица, как выполняют реальные действия руками, а эти видео используются для обучения ИИ взаимодействовать с физическим миром, передает Tech-news.
Пока индустрия обсуждает, какие профессии смогут выполнять роботы, люди уже помогают машинам осваивать человеческие навыки.
Как пишет Bloomberg, индийские рабочие надевают камеры на голову и снимают повседневные операции от первого лица. Они берут и перемещают предметы, используют инструменты, сортируют и собирают продукцию. Полученные видеозаписи затем превращаются в обучающие наборы данных для гуманоидных роботов.
Для Physical AI — искусственного интеллекта, который должен действовать в реальном мире, — одних мощных моделей и вычислительных ресурсов недостаточно.
Роботам нужно понимать не только что делать, но и как выполнять действие физически. Например, с какой силой взять предмет, как скоординировать движения рук, в какой последовательности использовать инструменты и как реагировать на особенности окружающей среды.
Именно поэтому данные о человеческих действиях становятся новым ценным ресурсом для AI-индустрии.
От текстов из интернета — к действиям человека
Для генеративного ИИ огромную роль сыграли массивы текстов, изображений и видео, собранные из интернета. Следующему поколению систем нужны данные другого типа — записи взаимодействия человека с физическим миром.
По сути, формируется отдельный рынок данных человеческих действий. Такие наборы могут использоваться для обучения роботов бытовым, производственным и другим физическим операциям.
Чем больше разнообразных действий робот сможет увидеть и правильно интерпретировать, тем лучше он сможет переносить полученные навыки на реальные задачи.
Поэтому камеры на головах рабочих могут оказаться таким же важным источником данных для Physical AI, каким интернет стал для обучения современных генеративных моделей.
AI-индустрия постепенно выходит за пределы цифрового мира. Следующая борьба за данные будет идти уже не только за тексты, изображения и видео, но и за записи того, как человек действует в реальном физическом пространстве.
