Первокурсник Кызылординского университета имени Коркыт ата Нурдаулет Дузенов создал AgriX — платформу на базе искусственного интеллекта, которая помогает фермерам оптимизировать полив, внесение удобрений и уход за посевами. Во время испытаний на кукурузном поле в Кызылординской области урожайность выросла до 10,2 тонны с гектара, передает Tech-news.
AgriX анализирует данные о состоянии почвы, погоде, влажности, фазах развития растений и спутниковых наблюдениях. На основе этой информации система формирует рекомендации, которые помогают сельхозпроизводителям эффективнее управлять посевами и расходовать ресурсы.
Первый прототип платформы протестировали на кукурузном поле в Кызылординской области. Система прогнозировала урожайность на уровне 9,8 тонны с гектара. По итогам пилотного испытания показатель вырос с 6–7 до 10,2 тонны с гектара.
В основе AgriX лежат алгоритмы машинного обучения и научные методы агрономии. Для прогнозирования урожайности разработчик использует XGBoost, а для расчёта потребности растений в воде — методику FAO-56. Сейчас платформа располагает данными по 62 сельскохозяйственным культурам.
Разработка ориентирована на решение одной из ключевых задач агросектора — повышение эффективности производства при рациональном использовании ресурсов. С помощью AgriX фермеры смогут точнее планировать полив и внесение удобрений, сокращать производственные расходы и повышать урожайность.
Сейчас проект находится на стадии пилотных испытаний. В планах разработчика — повысить точность алгоритмов, расширить тестирование, подключить датчики для мониторинга состояния почвы в реальном времени и подготовить платформу к коммерческому запуску.
