Команда Qwen представила Qwen-Drive-1.0 — автомобильную версию мультимодальной модели Qwen3.5-4B. Разработчики предлагают использовать универсальный ИИ в качестве основы будущих интеллектуальных систем автомобиля, передает Tech-news.
Модель анализирует дорожную обстановку, распознаёт объекты вокруг машины и формирует трёхмерное представление окружающего пространства. Затем полученные данные передаются отдельной системе планирования, которая рассчитывает предполагаемую траекторию движения на ближайшие пять секунд.
При этом Qwen-Drive создавалась не как классический специализированный автопилот. Разработчики взяли универсальную мультимодальную модель и дополнили её возможностями для анализа дороги и планирования движения.
В результате система способна одновременно распознавать автомобили, пешеходов и другие объекты, отвечать на вопросы о происходящем вокруг и использовать эту же информацию для построения дальнейшего маршрута.
По данным разработчиков, в тестах Qwen-Drive-1.0 демонстрирует результаты, сопоставимые с современными автомобильными VLA-моделями, хотя пока не показывает лидерских результатов во всех сценариях.
До полноценного автономного вождения технологии ещё далеко. Qwen-Drive не управляет рулём и педалями и пока тестировалась преимущественно на открытых датасетах и в симуляторах. О сотрудничестве с автопроизводителями или конкретных сроках внедрения также не сообщается.
Пока разработка выглядит скорее как эксперимент, который показывает, насколько быстро универсальные мультимодальные ИИ-модели можно адаптировать для автомобильной индустрии — от анализа дорожной ситуации до потенциального взаимодействия с пассажирами и функциями автомобиля.
