Ұлыбританиядағы жоғары оқу орындарында студенттердің жасанды интеллект көмегімен тапсырмаларды оқытушыларға байқатпай орындау мүмкіндігі артып келеді. Англияның Жоғары білім беру саласындағы студенттер кеңсесі (OfS) мұндай жағдай университеттердегі білімді бағалау жүйесіне деген сенімге қауіп төндіретінін ескертті, деп хабарлайды Tech-news.
OfS пен Advance HE ұйымы жүргізген зерттеу нәтижесіне сәйкес, университеттердегі бағалаудың едәуір бөлігі бақылаусыз өтеді. Мұндай жағдайда студенттер тапсырманы орындау кезінде ChatGPT секілді AI құралдарын еркін пайдалана алады. Кейбір жұмыстарды жасанды интеллект көмегімен бірнеше минут ішінде жоғары деңгейде орындауға болады.
Зерттеуге кемінде 127 жоғары оқу орнынан 244 қызметкер мен 91 студент қатысқан. Мамандардың айтуынша, AI көмегімен орындалған тапсырмаларды анықтау да барған сайын қиындап барады. Кей жағдайда жасанды интеллект қолданылғанын сенімді түрде дәлелдеу мүмкін емес.
Зерттеуде қашықтан тапсырылатын емтихандар мен жазбаша жұмыстар негізгі тәуекелдердің бірі ретінде аталды. Мұндай бағалау түрлері COVID-19 пандемиясы кезінде кең таралған. Суонси университетінің өткен жылғы зерттеуіне сәйкес, Ұлыбританиядағы 93 университет қазір де онлайн емтихандардың қандай да бір форматын қолданады.
OfS стратегия және іске асыру жөніндегі директоры Джош Флеминг университеттер жасанды интеллект ұсынатын мүмкіндіктерді тиімді пайдаланып жатқанын айтты. Дегенмен ол студенттердің білімін AI араласпайтын тәсілдер арқылы тексеруге көбірек көңіл бөлу қажет деп санайды.
Оның пікірінше, бұл мәселе тек академиялық адалдықпен шектелмейді. Егер студент білімін көрсетпей-ақ AI көмегімен жоғары баға ала алса, университеттердің оқу нәтижесін бағалау қабілетіне де нұқсан келеді.
Advance HE ұйымы директорының орынбасары Кэтрин Харрисон-Грейвс студенттерге тапсырмаларды орындау кезінде жасанды интеллектіні қай жағдайда қолдануға болатыны жөнінде нақты түсініктеме қажет екенін атап өтті. Ал оқытушылардың AI-ды қолдануға қатысты білімі мен дайындығы әртүрлі деңгейде.
Зерттеу авторлары жабық аудиториялық емтихандар мен практикалық тапсырмаларды білімді тексерудің тиімді тәсілдері ретінде атады. Сонымен қатар презентациялар, ауызша емтихандар, жұмысты орындау барысын бағалау және оқытушының тікелей бақылауымен өтетін тапсырмаларға басымдық беруді ұсынды.
OfS дерегінше, кейбір университет оқытушылары студенттердің бірнеше минут ішінде AI көмегімен барлық бағалау тапсырмасын орындап, басқа студенттермен бірдей нәтиже алған жағдайлар туралы хабарлаған. Сондай-ақ қызметкерлер мазмұны мен құрылымы бір-біріне ұқсас көптеген жұмыстарды тексеруге мәжбүр болған.
Зерттеуде AI қолданатын студенттер мен оны саналы түрде пайдаланудан бас тартатындар арасында да пікір қайшылығы байқалғаны айтылды. Кейбір студенттер жасанды интеллектіні экологиялық және басқа да себептерге байланысты қолданбайды.
Ұлыбритания университеттерінің өкілдері бұл мәселеге байланысты бағалау жүйесінде елеулі өзгерістер жасалып жатқанын мәлімдеді. Олардың қатарында аудиториялық емтихандарды көбейту, ауызша қорғау, презентациялар өткізу және AI құралдарын бақылаумен қолдануға мүмкіндік беретін тапсырмалар бар.
Ал Ұлттық студенттер одағының өкілі Льюис Уилсон дәстүрлі бағалау тәсілдерін қайта қарау қажет екенін айтты. Оның пікірінше, эссе жазу, дайын материалдар мен слайдтарға негізделген оқыту формалары қазіргі білім беру талаптарына толық жауап бермейді. Сондықтан университеттер студенттермен бірлесіп, жаңа бағалау әдістерін әзірлеуі керек.
OfS зерттеуінде маңызды тұжырым жасалды: егер тапсырманы студенттің нақты білімі мен дағдысын тексермей-ақ жасанды интеллект арқылы орындауға болатын болса, онда мұндай бағалау форматын өзгерту қажет.
