Источник изображения: Google
При входе на сайт банка или при заполнении онлайн-форм пользователи сталкиваются с капчей (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart или CAPTCHA) — тестами, предназначенными для различения людей и ботов. Эти тесты используются для защиты веб-ресурсов от автоматических атак, предотвращения создания злоумышленниками поддельных аккаунтов и массовой рассылки спама. Однако со временем их функциональность изменилась: современные CAPTCHA, особенно система reCAPTCHA, теперь не только проверяют пользователей, но и анализируют их поведение.
В 2007 году профессор Луис фон Ан (Luis von Ahn) предложил концепцию нового подхода к CAPTCHA. Он считал, что её можно использовать не только для проверки пользователей, но и для решения проблемы оцифровки текстов. В то время существующие алгоритмы плохо справлялись с распознаванием слов в отсканированных документах, особенно если шрифт был повреждён или размыт. Фон Ан разработал систему reCAPTCHA, которая позволяла миллионам пользователей по всему миру невольно помогать в расшифровке текстов, вводя символы, недоступные для автоматического анализа. Одной из первых компаний, применивших эту технологию, стала The New York Times. С её помощью газета перевела в цифровой формат 13 млн статей, опубликованных с 1851 года.
К 2025 году система reCAPTCHA практически потеряла свою эффективность как средство защиты от ботов: современные алгоритмы машинного обучения легко обходят стандартные проверки. Тем не менее Google продолжает активно применять её, поскольку ключевая функция технологии сместилась с обеспечения безопасности на сбор детализированных данных о пользователях. По данным исследовательской группы Chuppl, reCAPTCHA создаёт уникальный цифровой отпечаток браузера, фиксируя каждое действие человека на веб-странице.
Доктор Эндрю Сирлз (Andrew Searles), исследователь компьютерной безопасности из Калифорнийского университета в Ирвайне (UC Irvine), в своей работе Dazed & Confused: A Large-Scale Real-World User Study of reCAPTCHAv2 доказал, что основная цель reCAPTCHA — вовсе не защита пользователей, а мониторинг их цифровой активности. Согласно исследованию, система анализирует не только куки-файлы и историю просмотров, но и ряд параметров окружения: отрисовку графического холста, разрешение и параметры экрана, траекторию и скорость движения курсора, сведения о пользовательском агенте и другие технические характеристики. Эти данные формируют детализированный профиль пользователя, который может использоваться в рекламных и аналитических целях.
Дополнительно исследование показало, что reCAPTCHA замедляет взаимодействие пользователей с веб-ресурсами. В эксперименте, охватившем 3 600 человек, выяснилось, что решение визуальных задач занимает на 557 % больше времени, чем стандартное нажатие на чекбокс «Я не робот». Это приводит к значительным потерям времени и снижает удобство работы с сайтами, особенно в ситуациях, требующих оперативных действий.
По подсчётам исследователей, общее количество времени, затраченное пользователями на прохождение reCAPTCHA, составило 819 млн часов. В финансовом эквиваленте эти потери оцениваются в $6,1 млрд — именно столько составил бы потенциальный заработок пользователей, если бы они использовали это время на оплачиваемый труд. Однако для Google ситуация обратная: сбор данных с помощью reCAPTCHA приносит компании колоссальные выгоды. Оценочная стоимость информации, собранной благодаря этой технологии, достигает $888 млрд, что делает её одним из важнейших инструментов коммерческой аналитики.
Тем не менее отказаться от reCAPTCHA невозможно. Крупнейшие веб-платформы, включая банковские сервисы, социальные сети и интернет-магазины, продолжают использовать её, делая эту технологию неотъемлемой частью современного цифрового пространства. Пользователь, желающий полноценно работать в интернете, неизбежно сталкивается с проверками reCAPTCHA, передавая тем самым свои данные Google.
