Ученики 12 класса Назарбаев Интеллектуальная школа разработали платформу, которая в реальном времени предупреждает жителей о чрезвычайных ситуациях и анализирует поступающие данные с помощью искусственного интеллекта, передает Tech-news.
Авторами проекта стали Данияр Акдаулетов, Альтаир Тулеген и Алишер Романкул. По словам школьников, идея появилась после анализа статистики пожаров и природных ЧС в Казахстане.
Разработчики отмечают, что традиционные SMS-оповещения нередко приходят с задержкой из-за высокой нагрузки на операторов связи. В критических ситуациях — во время землетрясений, пожаров или наводнений — это может стоить времени и человеческих жизней.
Платформа принимает видеопоток с камер наблюдения, а также медиафайлы, загруженные пользователями. Для автоматического распознавания пожаров и ДТП система использует модель машинного обучения YOLOv8.
После анализа данные загружаются на сервер и отображаются на цифровой карте происшествий. Если система фиксирует угрозу, жители конкретного района получают мгновенное уведомление на телефон.
Авторы считают, что разработка может быть особенно полезна для крупных городов вроде Алматы, Астана и Шымкент, а также для регионов, где часто происходят метели, пожары и засухи.
Проект объединяет технологии искусственного интеллекта, видеонаблюдения и геоинформационных систем в единую систему быстрого реагирования на ЧС.
