В Казахстане нейросети стали главным инструментом в распределении бюджетных средств. О результатах внедрения ИИ в систему назначения адресной социальной помощи (АСП) на брифинге в СЦК рассказал вице-министр труда и социальной защиты населения Бахтияр Жазыкпаев, передает Tech-news.
Компьютерное зрение оценивает быт
Главным технологическим новшеством стало использование нейросетей для анализа реальных условий жизни заявителей. Теперь ИИ изучает фотографии жилищно-бытовых условий семей и выносит вердикт об их реальном уровне нуждаемости.
Как это работает:
-
Цифровой комиссар: Деятельность участковых комиссий полностью переведена в мобильное приложение.
-
Визуальный анализ: Модель ИИ анализирует фото жилья, помогая специалистам принять более объективное решение.
-
Обучение в процессе: Пока нейросеть носит рекомендательный характер, но она постоянно совершенствуется на основе новых данных.
Цифровая «чистка» рядов
Результаты работы алгоритмов оказались впечатляющими. По данным министерства, количество семей, получающих АСП, сократилось в разы:
-
2023 год: 114 тысяч семей;
-
2026 год: порядка 30 тысяч семей.
Столь резкое снижение – почти в 4 раза – в ведомстве связывают не с сокращением бюджета, а с исключением необоснованных назначений. ИИ помог выявить случаи, когда фактические условия жизни не соответствовали поданным документам, сделав помощь по-настоящему адресной.
