Крупнейшая авиакомпания Европы по пассажиропотоку Ryanair заключила пятилетнее облачное соглашение с Google и начнёт использовать технологии искусственного интеллекта для планирования экипажей, обслуживания самолётов и принятия операционных решений, передает Tech-news.
В рамках партнёрства Ryanair развернёт Google Workspace и Google Cloud для 35 тыс. сотрудников по всей своей сети. Компания рассчитывает использовать ИИ для повышения эффективности операций и поддержки планов по увеличению пассажиропотока до 300 млн человек в год к 2034 году.
Одним из ключевых инструментов станет Gemini Enterprise. С его помощью Ryanair планирует создавать собственных ИИ-агентов, которые будут автоматизировать часть операционных решений, оптимизировать составление расписаний экипажей и помогать снижать количество сбоев.
Авиакомпания также получит доступ к моделям Google DeepMind. В частности, AlphaEvolve и WeatherNext будут использоваться для управления операциями флота и планирования технического обслуживания с учётом различных факторов, включая погодные условия.
«Чтобы поддержать этот рост, нам необходимо обеспечить устойчивость инфраструктуры», — заявил генеральный директор Ryanair Эдди Уилсон, отметив, что новая стратегия должна сочетать технологическую гибкость и контроль расходов.
При этом Ryanair не отказывается от уже используемой инфраструктуры Amazon Web Services. Партнёрство с Google Cloud станет частью двухоблачной стратегии, которая должна снизить зависимость компании от одного поставщика и уменьшить риски технологических сбоев.
Финансовые условия пятилетнего соглашения стороны не раскрыли.
Ryanair стала очередной крупной авиакомпанией, которая активно внедряет генеративный ИИ не только в клиентские сервисы, но и непосредственно в операционные процессы. Отрасль всё чаще использует машинное обучение для управления ресурсами, технического обслуживания, планирования рейсов и повышения надёжности перевозок.
Для Ryanair ставка на ИИ имеет ещё одну практическую цель — поддержать дальнейшее масштабирование бизнеса без пропорционального роста операционных затрат.
