В рамках выступления Главы государства на Всемирной конференции по ИИ в Шанхае важное место было уделено вопросам этики в развитии, внедрении и использовании ИИ.
В данном контексте важно комплексно поставить вопрос об использовании ИИ в социологических исследованиях в целом и, в особенности в тех, что проводятся в интересах государства.
Эффективное решение отраслевых задач требует предметного знания о том, как обстоят дела в той или иной сфере или регионе, и зачастую многие предпочитают ограничиваться формальными статистическими данными. Безусловно такой «кабинетный» (т.е. не подразумевающий «выхода в поле») подход позволяет сформировать представление об отрасли и некоторых тенденциях в ней, однако не позволяет сформировать действительно объемного и объективного представления.
Для формирования же действительно полной картины, позволяющей получить вопросы не только на «что?», но и «почему?», «как?» и «зачем?» традиционно используются социологические методы исследований – как количественные (т.е. анкетирование населения или конкретных страт), так и качественные (т.е. проведение интервью и/или фокус-групп).
При этом сегодня уже стали частью жизни ряд факторов, которые оказывают влияние на то, как и кем проводятся такие исследования, и какие решения принимаются на основе этих данных.
Далее рассмотрим некоторые примеры влияния ИИ и ИИ-дополненных решений на систему поддержки принятия решений:
Эти и многие другие примеры нередко сочетаются между собой в том или ином кейсе, что приводит существенным искажениям действительности из-за чего могут возникать весьма далекие от реальности инициативы и отраслевые решения.
Использование ИИ в социологических исследованиях также идет на руку оппортунистически настроенным компаниям, т.к. он позволяет ускорить исполнение таких проектов, принося в жертву ее качество, но обеспечивая минимальные издержки.
С другой же стороны, ответственные и профессиональные коллективы зачастую отказываются от участия в такого рода работах в целом, т.к. закладываемые государственными органами и организациями бюджеты на них не позволяют обеспечить должный уровень качества исполнения и хотя бы какую-то маржинальность.
При этом, современные цифровые инструменты безусловно помогают экономить время при решении технических задач – расшифровки аудиозаписей, автоматизированный мониторинг медиа и т.д., и это объективные преимущества, о которых не идет речь.
Однако, для того чтобы отраслевые политики и решения не отрывались от действительности, целесообразно рассмотреть вопрос о принятии прямого запрета на несогласованное с заказчиками использование ИИ-сервисов при проведении социологических исследований.
Данное решение вполне может быть реализовано за счет усиления методологической поддержки и координации социологических исследований со стороны ключевого аналитического центра в данной сфере – Казахстанского института стратегических исследований при Президенте.
Азиз Искаков, член Общественного совета Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан.
