В Казахстане искусственный интеллект начнет прогнозировать состояние дорожного полотна и определять оптимальные сроки ремонта. Технология уже используется в единой цифровой системе E-Joldar, которая объединяет данные о дорожной инфраструктуре и позволяет контролировать проекты в режиме реального времени, передает Tech-news.
E-Joldar запустили около двух месяцев назад. Платформа объединила 12 профильных баз данных «КазАвтоЖола», Национального центра качества дорожных активов и КаздорНИИ.
Система отслеживает состояние дорог, качество строительных материалов и расходы на ремонт на всех этапах — от проектирования и строительства до эксплуатации. При этом ИИ анализирует не только текущее состояние покрытия, но и историю ремонтов, а также обращения граждан по конкретным участкам.
На основе этих данных платформа выявляет проблемные участки заранее и прогнозирует необходимость ремонта. Это позволяет определить оптимальные сроки работ, устранить дефекты до их дальнейшего распространения и снизить риск роста расходов на последующий ремонт.
Сейчас цифровым мониторингом охвачено более 41 тыс. км дорог республиканского значения. До конца года систему планируют распространить на всю дорожную сеть Казахстана общей протяженностью 185 тыс. км.
«E-Joldar» также содержит информацию о подрядчиках и используемых материалах. В отрасли уже полностью оцифрованы карьеры и асфальтобетонные заводы. Всего на платформе работают 11 сервисов, связанных с контролем качества, строительством и научными исследованиями.
Еще одним направлением цифровизации станет расширение сети автоматизированных систем измерения. Их количество планируют увеличить с 80 до 220. Системы должны помочь контролировать состояние дорог и предотвращать преждевременный износ дорожного полотна.
