Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют: инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение ИИ-моделей. Теперь эти модели развернуты в госпиталях и подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.
Согласно внутренним отчетам Nvidia, техническая поддержка позволила DeepSeek достичь «оптимизированного ко-дизайна алгоритмов, фреймворков и железа». В результате DeepSeek-V3 обучили всего за 2,788 млн GPU-часов на урезанных чипах H800 — это меньше, чем обычно требуется американским компаниям для моделей сопоставимого уровня. При расчетной цене $2 за GPU-час полное обучение обошлось примерно в $5,5 млн.
В апреле 2025 года тот же комитет опубликовал доклад о DeepSeek как угрозе нацбезопасности. Его авторы утверждали, что платформа передает данные американских пользователей в Китай через инфраструктуру China Mobile — компании из списка китайских военных предприятий Минобороны США. Кроме того, DeepSeek якобы цензурирует ответы в соответствии с директивами Компартии и использовал материалы американских ИИ-компаний для обучения без разрешения.
В Nvidia заявили, что обвинения не имеют смысла. «У Китая достаточно собственных чипов для любых военных задач. Точно так же, как американским военным было бы абсурдно зависеть от китайских технологий, китайским военным нет смысла зависеть от американских», — говорится в комментарии компании. Там также добавили, что критики администрации «ненамеренно играют на руку иностранным конкурентам».
Муленаар потребовал провести брифинг до 13 февраля и рекомендовал ужесточить правила экспорта чипов H200, разрешение на продажу которых в Китай администрация Трампа выдала в декабре. Также он предложил ввести ограничения на использование китайских ИИ-моделей — включая DeepSeek, Alibaba и Tencent — на территории США.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть«, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
